2026年公卫医师试题考点｜筛检效果的评价指标

筛检效果的评价指标主要包括真实性（灵敏度、特异度）、可靠性（符合率、Kappa值）和收益（预测值、检出新病例数）三大类，是公卫医师考试的核心考点。

一、真实性评价指标

真实性（validity）又称准确性，指筛检试验能准确区分患者和非患者的能力，核心指标包括灵敏度与特异度。

灵敏度（Sensitivity）：又称真阳性率，指实际患病者中被筛检试验正确判为阳性的比例，反映筛检试验发现患者的能力。
计算公式：灵敏度=真阳性/（真阳性+假阴性）×100%
意义：灵敏度越高，漏诊率（假阴性率）越低，适用于疾病漏诊后果严重的场景（如癌症早期筛查）。

特异度（Specificity）：又称真阴性率，指实际无病者中被筛检试验正确判为阴性的比例，反映筛检试验排除非患者的能力。
计算公式：特异度=真阴性/（真阴性+假阳性）×100%
意义：特异度越高，误诊率（假阳性率）越低，适用于避免过度医疗干预的场景（如健康人群体检）。

约登指数（Youden'sIndex）：综合反映灵敏度和特异度的指标，取值范围为0~1，越接近1表明筛检效果越好。
计算公式：约登指数=灵敏度+特异度-1

二、可靠性评价指标

可靠性（reliability）又称重复性，指同一筛检试验在相同条件下对相同人群重复检测时结果的一致性，常用指标包括符合率和Kappa值。

符合率（AgreementRate）：又称一致率，指筛检试验结果与金标准结果（或重复检测结果）一致的比例。
计算公式：符合率=（真阳性+真阴性）/总受检人数×100%
意义：反映试验结果的稳定性，受观察者变异、仪器精度、检测条件等因素影响。

Kappa值：用于衡量不同观察者或同一观察者重复检测结果的一致性，考虑了机遇因素对一致性的影响。
取值范围：-1~1，0.75~1.0为极好一致，0.4~0.75为中等一致，<0.4为较差一致。

三、收益评价指标

收益指筛检试验发现的新病例数量及对疾病防控的价值，核心指标包括预测值和检出新病例数。

预测值（PredictiveValue）：

阳性预测值（PPV）：筛检阳性者中实际患病的比例，受疾病患病率影响较大。
计算公式：PPV=真阳性/（真阳性+假阳性）×100%

阴性预测值（NPV）：筛检阴性者中实际无病的比例。
计算公式：NPV=真阴性/（真阴性+假阴性）×100%
规律：患病率升高时，PPV升高、NPV降低；灵敏度升高时，NPV升高；特异度升高时，PPV升高。

检出新病例数：通过筛检发现的未被诊断的病例数量，直接反映筛检的公共卫生效益，受人群患病率、筛检覆盖率及灵敏度影响。

常见问题：
1.灵敏度和特异度是否受患病率影响？
答：否。灵敏度和特异度是筛检试验本身的固有属性，仅与试验方法、判断标准有关，不受人群患病率影响；而预测值受患病率影响显著。

2.如何平衡灵敏度和特异度？
答：可通过调整筛检试验的截断值实现。若需减少漏诊（如传染病筛查），可降低截断值以提高灵敏度（但特异度下降）；若需减少误诊（如昂贵治疗前筛查），可提高截断值以提高特异度（但灵敏度下降）。

3.Kappa值与符合率的区别是什么？
答：符合率仅反映表面一致程度，未排除机遇因素；Kappa值通过扣除机遇一致率，更客观地反映真实一致性，是可靠性评价的“金标准”指标。

4.某病患病率升高时，阳性预测值如何变化？
答：升高。例如，在高患病率人群（如肺癌高危人群）中，胸部CT筛查的阳性预测值显著高于普通人群，因假阳性相对减少。

5.约登指数为0.5时，筛检试验的真实性如何？
答：中等。约登指数=灵敏度+特异度-1，0.5表明灵敏度与特异度之和为1.5，即两者平均为0.75，属于中等水平（理想值接近1）。