马悦雪 2026-02-09 00:07:23
2026年持有证券从业资格证可从事证券、基金、金融科技等多元化岗位,就业前景受AI冲击但高附加值领域需求持续增长。
传统金融岗位
持证者可进入证券公司、基金公司、银行投资部等机构,从事基础业务如客户经理、证券经纪人(营销类),或中后台岗位如风险管理、合规管理。部分券商将证券从业资格作为投顾、分析师岗位的准入门槛,需进一步考取专项资格(如投资顾问、证券分析师)。
金融科技融合岗位
随着等AI模型在金融业的深度应用,持证者需转向技术协同型角色:
智能投顾支持:协助优化AI投顾系统,提供客户需求分析与策略校准(如国泰君安、广发证券已部署模型);
数据分析与AI训练:处理非结构化金融数据,训练行业垂类模型(参考中信证券用分析2715份基金季报案例)。
跨界机会
可拓展至上市公司证券部、财经媒体、金融监管机构,或结合编程技能转向金融科技公司开发岗位。
机遇领域
财富管理需求上升:高净值客户增长推动个性化资产配置服务,持证投顾人才缺口扩大;
政策红利释放:金融对外开放加速(如跨境理财通),国际化业务岗位需求增加;
AI赋能效率提升:等工具降低基础工作成本,从业者可聚焦高价值服务(如复杂策略设计)。
挑战与转型压力
岗位结构性调整:AI已替代部分数据整理、报告整理了等初级工作,券商研究员、实习生岗位缩减;
竞争加剧:金融毕业生转向银行求稳,券商招聘门槛提高,更倾向“资格证+科技技能”复合人才。
技能复合化
掌握Python、SQL等工具处理金融数据,适配AI协作场景(如的API调用);
学习CFA、FRM等高阶认证,提升资产定价、风险管理专业深度。
职业定位调整
营销岗:从推销产品转向“客户需求洞察+AI工具应用”的顾问模式;
研究岗:聚焦AI无法替代的宏观策略研判或跨领域研究(如ESG投资)。
持续学习机制
关注监管政策(如《证券法》修订)与技术迭代(如腾讯混元T1模型接入金融场景);
通过券商内部培训(如华福证券“燎元智能助手”)更新知识库。