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CQF的高级选修课有哪些?附课程介绍

翟一欣   2025-12-20 18:24:22

CQF的高级选修课涵盖算法交易、高级机器学习、风险管理等多个领域,学员需从中选择两门课程深入学习,这些课程与FinalProject紧密关联。

一、选修课选择机制

CQF的高级选修课在核心课程(Module1-6)结束后开放,通常在Exam3成绩公布后提供两周预览期。学员可在此期间观看全部12门录制课程视频,最终选定两门进行系统学习,其余课程将被关闭。选修课内容与FinalProject课题直接相关,选课时应考虑个人兴趣和职业方向,以实现学习与考试的双重高效。

二、课程列表介绍

CQF提供多样化高级选修课,覆盖量化金融前沿领域。以下是关键课程列表(基于2023-2025年最新信息):

课程名称简介
算法交易I&II涵盖数据准备、回测分析及算法构建,适用于买方/卖方机构从业人员。
高级机器学习聚焦数据科学与机器学习技术,用于金融预测与模型优化。
高级计算方法教授有限差分法、数值积分等高效数学求解技术,解决复杂金融问题。
对手方信用风险建模针对衍生品交易中的信用风险建模与分析。
外汇交易和对冲深入货币市场策略,包括汇率风险管理工具。
C++编程强化量化编程技能,应用于高频交易系统开发。
去中心化金融技术探索区块链与DeFi在金融创新中的应用。

完整列表还包括能源交易、行为金融学量化等课程,学员可参考本站或获取详细信息。

三、核心课程内容详解

部分典型选修课的深度内容如下:

算法交易:课程分两部分(I&II),涵盖算法设计基础、回测优化及职业路径规划。学员需实操构建交易算法,分析市场数据并验证策略有效性,适用于对冲基金和投行量化岗位。

高级计算方法:重点教授数值方法(如有限差分法和根值求解),强调将数学问题转化为高效代码。案例包括边界值问题(BVP)在衍生品定价中的应用,提升学员解决实际金融工程难题的能力。

风险管理课程(如对手方信用风险建模):结合巴塞尔协议框架,涉及信用敞口计算、抵押品管理及压力测试,适用于银行与资产管理机构风控部门。