公卫执业医师《卫生统计学》考试大纲

公卫执业医师《卫生统计学》考试大纲系统规定了执业医师资格考试中卫生统计学部分的核心知识、技能要求及考核重点，涵盖统计学基础概念、各类资料分析方法及应用技能。以下分三部分详细解读：

一、核心知识模块与理论框架
大纲明确要求掌握五大基础板块：

基本概念：同质与变异、资料类型（定量/分类）、总体与样本、参数与统计量、概率与频率。

统计描述方法：

定量资料：集中趋势（均数、中位数）与离散趋势（标准差、变异系数）；

分类资料：相对数（率、构成比、相对比）及应用注意事项。

概率分布理论：正态分布特征与应用（医学参考值范围）、二项分布与Poisson分布的参数估计与检验。

统计推断核心：

抽样误差与t分布；

假设检验流程（含Ⅰ/Ⅱ型错误、检验效能）；

参数检验（t检验、方差分析）与非参数检验（秩和检验）。

关联性分析：直线回归与相关、等级相关的应用与假设检验。

二、应用技能与设计分析能力
大纲强调三类实践能力：

研究设计实施：

掌握调查设计（抽样方法）与实验设计（随机化原则、样本量估算）；

区分完全随机设计、随机区组设计的方差分析。

数据检验技术：

四格表与行×列表资料的卡方检验条件；

生存分析基础（Kaplan-Meier法、对数秩检验）。

结果解读规范：

区分置信区间与医学参考值范围；

统计表/图的正确绘制与误用规避。

三、考试重点与能力衔接
大纲紧密关联公共卫生执业需求：

知识整合：要求将统计学方法应用于疾病流行规律分析（如传染病、慢性病）及健康影响因素评估（环境、职业、营养）。

技能转化：

流行病学调查中的资料收集与统计分析；

突发公共卫生事件的数据筛查与风险评估。

考纲迭代：2024年大纲新增健康大数据分析与社区诊断技能，强化现代信息技术在公共卫生决策中的应用。

常见FAQ：

1.大纲近年是否有重大调整？
是的。2024版大纲新增健康风险评估技能和公共卫生监测数据分析要求，并强调社区诊断中的统计学应用（如动态数列分析）。但核心统计方法（如假设检验、回归分析）保持稳定。

2.考试难点通常集中在哪些部分？
高频难点包括：

假设检验的实操辨析：如Ⅰ型错误（假阳性）与Ⅱ型错误（假阴性）的场景区分；

方差分析的适用条件：需明确完全随机设计与随机区组设计的差异及两两比较方法；

标准化法的意义：直接/间接标准化率的选择及标准化死亡比（SMR）的解释。

3.如何高效备考卫生统计学？
建议分阶段突破：

基础阶段：重点攻克正态分布、t分布及置信区间计算；

应用阶段：通过案例训练卡方检验、秩和检验的适用条件判断；

冲刺阶段：模拟突发公卫事件数据分析题（如Poisson分布用于暴发疫情估计）。

备考资源可参考：与。